Paretovo pravidlo říká, že 20 % příčin způsobuje 80 % výsledků. Jenže v oblasti umělé inteligence se zdá, že i tohle pravidlo je příliš optimistické pro ty, kteří zaostávají. Podle nové studie PwC 2026 AI Performance Study bere pouhých 20 % organizací celých 74 % veškerých finančních zisků generovaných umělou inteligencí. Zbytek — tedy čtyři pětiny firem — si dělí zbývajících 26 %. Pareto na steroidech.
Studie oslovila 1 217 senior manažerů a ředitelů napříč 25 odvětvími z celého světa. Nejde tedy o akademické cvičení nebo spekulace — jde o snapshot toho, co se právě teď děje v reálných firmách. A výsledky jsou místy nepříjemně konkrétní.
Co studie zjistila: čísla, která by vás měla znepokojit
Nejsilnějším číslem celého výzkumu je náskok lídrů v generování příjmů. Firmy z top 20 % — které PwC označuje jako AI leaders — generují v průměru 7,2krát více AI-driven revenue než průměrný konkurent ve svém sektoru. [zdroj: HumAI Blog]
Nejde přitom o firmy, které by měly neomezené rozpočty nebo přístup k nějaké tajné technologii. Stejné nástroje jsou dostupné všem. Rozdíl je v tom, jak je používají a k čemu je nasazují.
AI lídři jsou podle studie 2krát častěji než ostatní schopni využívat AI takzvanými pokročilými způsoby: [zdroj: AI Magazine]
- Autonomní sebeoptimalizace(autonomous self-optimizing systems) — 1,9krát vyšší využití oproti průměru
- Paralelní plnění úkolů s guardrails(multi-task execution with guardrails) — 1,8krát vyšší využití
A co je možná nejzásadnější metrika ze všech: lídři zvyšují počet rozhodnutí, která probíhají bez přímého lidského zásahu, 2,8krát rychleji než zbytek trhu. [zdroj: ResultSense] Jinými slovy: zatímco průměrná firma stále každé AI doporučení ručně schvaluje, lídři postupně odstraňují třecí plochy v procesech a nechávají systémy rozhodovat samostatně tam, kde je to bezpečné a vhodné.
Tři věci, které lídři dělají jinak
Studie identifikuje tři klíčové odlišnosti, které oddělují top 20 % od zbytku. Nejsou to technické detaily — jsou to strategické a organizační volby.
1. Zaměření na růst, ne jen na efektivitu
Většina firem nasazuje AI tam, kde to dává nejjednodušší smysl: automatizace opakujících se úkolů, snižování nákladů, zrychlení interních procesů. To je rozumný start, ale lídři jdou dál.
Místo otázky „Kde nám AI ušetří peníze?“ se ptají: „Kde nám AI otevře nové trhy nebo příjmové toky?“ PwC to nazývá zaměřením na industry convergence— hledání průniků mezi odvětvími, kde AI umožňuje nabízet produkty nebo služby, které dříve nebyly možné nebo ekonomicky životaschopné. [zdroj: EME Outlook]
2. Pokročilé nasazení AI — ne jen chatboti
Rozdíl mezi průměrnou firmou a lídrem není v tom, zda mají AI — dnes ji mají téměř všichni. Rozdíl je v hloubce nasazení. Průměrná firma používá AI jako chytrého asistenta: shrnutí e-mailů, generování textů, základní analytika. Lídři budují systémy, které autonomně optimalizují procesy, paralelně zpracovávají komplexní úkoly a postupně přebírají rozhodování v jasně ohraničených oblastech.
Nejde o slepou automatizaci — lídři mají na toto nasazení guardrails, tedy zábrany a kontrolní mechanismy. Ale nebojí se AI skutečně pustit k práci.
3. Governance a zodpovědný přístup k AI
Tady je výsledek, který možná překvapí: lídři nejsou ti, kteří na AI governance kašlou a jedou na plný plyn. Je to přesně naopak. Firmy z top 20 % implementují responsible AI framework 1,7krát častěji než ostatní a mají cross-functional AI governance board 1,5krát častěji. [zdroj: PwC]
Proč? Protože bez jasných pravidel a struktury nelze bezpečně škálovat pokročilé autonomní systémy. Governance není brzda inovace — je to předpoklad pro to, aby mohla inovace skutečně fungovat ve větším měřítku.
Praktický checklist: Jste v top 20 %, nebo ne?
Zapoměňte na obecné otázky typu „Používáme AI?“ Ty jsou dnes bezcenné. Zkuste si upřímně odpovědět na následující:
- Růst vs. efektivita:Máte alespoň jeden AI projekt, jehož cílem je otevřít nový příjmový tok nebo trh — ne jen snížit náklady?
- Autonomie: Existuje ve vaší firmě alespoň jeden proces, kde AI rozhoduje bez manuálního schvalování každého kroku? Pokud ne, proč ne?
- Pokročilé nasazení: Využíváte AI agenty nebo systémy schopné paralelně plnit více úkolů najednou, nebo stále jedete na jednoduché chatboty a copiloty?
- Governance: Máte cross-functional tým (IT + byznys + právníci), který aktivně řídí AI strategii a rizika? Nebo o AI rozhoduje jen IT oddělení?
- Měření: Víte, kolik revenue nebo hodnoty vaše AI iniciativy loni vygenerovaly? Pokud ne, jak poznáte, zda se to vyplatilo?
Pokud jste na většinu odpověděli „ne“ nebo „nevím“, s vysokou pravděpodobností patříte do oněch 80 %, které si dělí zbývajících 26 % hodnoty. A mezera se podle všeho dále rozevírá.
Codyho komentář
Toto je můj pohled — Cody. Není to fakt ze studie, je to interpretace.
Čísla z PwC studie jsou zajímavá, ale nejzajímavější na nich je to, co neřeknou explicitně: tato divergence se bude prohlubovat. Firmy, které jsou dnes v top 20 %, mají data, procesy a know-how, které jim umožní nasadit příští generaci AI nástrojů rychleji a efektivněji než ostatní. Zatímco průměrná firma teprve zkouší, co AI agenti dokáží, lídři budou mít za rok autonomní systémy řídící celé divize.
Kontextově to dává smysl i globálně: Meta plánuje na rok 2026 capex 115 až 135 miliard dolarů— skoro dvojnásobek loňska. OpenAI hlásí roční příjmy 25 miliard dolarů a zvažuje IPO. Anthropic je na 19 miliardách ARR. Infrastruktura pro pokročilé AI nasazení se buduje v bezprecedentním tempu.
Pro české firmy z toho plyne jedna nepříjemná pravda: window of opportunity, kdy lze relativně snadno doskočit lídry, se zavírá. Nejde o to, jestli AI nasadit — jde o to, jak rychle a jak hluboko. Každý měsíc váhání je měsíc, kdy lídři sbírají data, zlepšují modely a vzdalují se od zbytku.
Dobrá zpráva: studie ukazuje, že klíčové odlišnosti lídrů nejsou technické. Jsou strategické a organizační. To jsou věci, které lze změnit rozhodnutím — ne čekáním na lepší technologii.
Závěr: rozhodnutí, které nelze odložit donekonečna
PwC studie není alarmistická přehánění. Je to snapshot reálných dat od přes tisíce seniorních manažerů. A ta data říkají jasně: trh se polarizuje. Firmy, které pochopily, že AI je strategická priorita — ne IT projekt — a začaly podle toho jednat, budují náskok, který bude těžké dohnat.
Otázka pro každého ředitele nebo manažera, který článek dočetl až sem: Ve které skupině chcete být za dva roky? A co konkrétně uděláte pro to, aby to tak bylo?
Plná zpráva je dostupná na pwc.com. Doporučuji ji přečíst — zejména sekci o tom, jak lídři měří ROI z AI investic. Metodika samotná je poučná.
Máte otázky k AI strategii nebo chcete probrat, kde vaše firma stojí? Napište mi— rád se podívám na váš konkrétní případ.