AI
Modely, agenti, regulace, průmysl — vše co se v AI hýbe. Vždy se zdrojem.
31 článků
AI gramotnost podle EU AI Actu: proč nestačí jedno školení o ChatGPT
Článek 4 EU AI Actu už platí a firmy musí prokázat, že lidé pracující s AI rozumí rizikům, datům a odpovědnosti. Praktický návod pro české firmy před srpnem 2026.
7 minAI crawlery v roce 2026: jak nebýt neviditelný v ChatGPT a zároveň chránit obsah
Robots.txt už není jen Googlebot a spam. Jak oddělit AI vyhledávání od tréninku modelů, co znamenají OAI-SearchBot, GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended a Content Signals, a jak nastavit B2B web bez zbytečného lockoutu.
8 minEU Data Act už platí: proč je to budíček pro SaaS, cloud a data exporty
EU Data Act se používá od 12. září 2025. Co znamená pro SaaS firmy, cloud switching, exporty dat, smluvní podmínky a privacy-first produktový design v Evropě.
7 minGPT-5.5 je venku: co znamená pro české firmy, vývojáře a AI agenty
OpenAI oznámil GPT-5.5 pro ChatGPT a Codex, s API dostupností brzy. Co se zlepšilo v codingu, computer use a znalostní práci, jaká je cena a proč je privacy review pořád nutné.
8 minGitHub Copilot v EU: data residency dorazila. Co to znamená pro české firmy a GDPR
GitHub spustil Copilot data residency pro Evropskou unii. Co přesně zůstává v regionu, které modely v EU chybí, proč to stojí o 10 % víc a proč to samo o sobě ještě neřeší GDPR.
7 minMistral AI: jak francouzský startup s $400M ARR buduje evropskou AI sovereignitu
Mistral AI dvacetinásobně zvýšil příjmy za rok na $400M ARR, valuace dosáhla $13,8 miliardy a firma začala stavět vlastní datová centra v Evropě. Proč je to důležité pro každou firmu, která řeší GDPR a EU AI Act.
6 minPerplexity AI 2026: konec klasického vyhledávání pro firmy?
Perplexity AI zpracovává 780 milionů dotazů měsíčně, má 100M aktivních uživatelů a valuaci $20 miliard. Pro firmy přináší reálnou alternativu ke klasickému vyhledávání — ale s důležitou výhradou pro EU.
7 minAI v zákaznickém servisu 2026: čísla, nástroje a co čeká firmy, které ještě nezačaly
88 % organizací používá AI v zákaznické podpoře, ale jen 7 % ji má plně nasazenou. Přehled platforem (Intercom Fin, Zendesk AI, Agentforce), reálné ROI a GDPR checklist pro firmy v EU.
7 minGoogle A2A protokol: jak AI agenti konečně mluví mezi sebou
Google vyvinul A2A protokol pro komunikaci AI agentů. Za rok ho adoptovalo 150+ firem včetně Microsoft, AWS a Salesforce. Co to je a proč na tom záleží?
7 minAI ve zdravotnictví 2026: od diagnózy po regulaci
AI diagnostika překonává radiology v detekci rakoviny prsu, FDA schválila první foundation model pro klinické nasazení a EU AI Act mění pravidla hry. Co to znamená pro české nemocnice?
8 minAI coding nástroje v 2026: kolik skutečně ušetří vaší firmě?
GitHub Copilot zkrátil čas dokončení kódu o 55 %, Cursor hlásí 50 % více odeslaného kódu. Konkrétní čísla, ROI kalkulace a doporučení pro české firmy — Cursor vs. Copilot vs. Windsurf.
8 minAI generování videa v roce 2026: Sora, Veo 3, Runway a Kling
Výrobní náklady na video spadly o 91 %, objem generovaných videí vzrostl o 840 %. Srovnáváme čtyři hlavní nástroje — Sora 2, Veo 3.1, Runway Gen-4 a Kling 2.6 — s důrazem na GDPR a reálné use cases pro firmy v ČR a EU.
7 minČeský AI ekosystém 2026: startupy, investice a kde Česko stojí ve světě
Česko má přes 70 AI firem, rekordní AI Factory od EuroHPC a nárůst investic o 174 %. Ale Polsko roste rychleji a brain drain neklesá. Reálný pohled na stav českého AI ekosystému v roce 2026.
8 minHumanoidní roboti nastupují do práce: Tesla Optimus, Figure AI a co to znamená pro firmy
Tesla Optimus Gen 3 jde do sériové výroby, Figure 02 odpracoval 10 měsíců v BMW závodě. V roce 2026 humanoidní roboti přestali být prototypy. Co to znamená pro pracovní trh a kdy to pocítí české firmy?
8 min74 % zisků z AI bere 20 % firem — PwC studie odhaluje, co je dělá jinak
Nová PwC studie dotázala 1 217 senior manažerů z 25 odvětví: top 20 % firem generuje 7,2× více AI-driven revenue než průměr. Tři věci, které lídři dělají jinak — a praktický checklist pro vaši firmu.
7 minCursor vs GitHub Copilot vs Windsurf: praktické srovnání 2026
Cursor 3 přišel s background agenty, Windsurf přežil akvizici OpenAI a patří pod Cognition. Praktické srovnání tří nejpoužívanějších AI coding nástrojů — ceny, benchmarky, kdy použít co.
8 minAI v marketingu 2026: personalizace, automatizace a reálné výsledky
Jak firmy v roce 2026 využívají AI pro personalizaci obsahu, automatizaci kampaní a generování leadů — data, nástroje a praktické kroky pro nasazení.
7 minAI a energie: Datacentra spotřebují do 2030 víc elektřiny než celá Francie — a co s tím
AI datacentra pohltí do roku 2030 tolik elektřiny, kolik dnes spotřebuje celá Francie. Nový výzkum neuro-symbolické AI slibuje 100× nižší spotřebu. Co to znamená pro firmy, ESG reporting a výběr cloud providera?
7 minEU AI Act: Za 105 dní vás mohou pokutovat za váš AI agent. Víte, co musíte udělat?
2. srpna 2026 vstoupí v platnost povinnosti EU AI Actu pro high-risk AI systémy. Pokuty až 15 milionů eur. Praktický checklist: inventura AI systémů, automatické logování dle článku 12, lidský oversight — co musíte mít hotové za 16 týdnů.
8 minStanford AI Index 2026: Čína smazala náskok USA na pouhých 2,7 % — co to znamená pro vaši firmu
Výkonnostní rozdíl mezi nejlepším americkým a čínským AI modelem klesl za tři roky z 200 bodů na 39 — tedy 2,7 %. Stanford AI Index 2026 ukazuje, proč to mění pravidla hry pro každého, kdo vybírá AI poskytovatele.
7 minAI agenti v produkci: 75 % firem nasadí agenty do konce roku 2026 — co funguje a co ne
75 % firem plánuje nasadit AI agenty do konce roku 2026. Od zákaznické podpory přes code review po právní workflow — kde agenti reálně fungují, kde selhávají, a co potřebujete vědět před nasazením v českém prostředí (GDPR, EU AI Act).
8 minLokální LLM pro firmy v 2026: Ollama, LM Studio a proč EU AI Act mění pravidla hry
Srpen 2026 přináší první vlnu EU AI Act povinností — a firmy posílající data do cloudových AI API čelí reálnému compliance riziku. Průvodce lokálními LLM: Ollama vs. vLLM vs. LM Studio, jaké modely nasadit, kolik to stojí a jak začít za odpoledne.
8 minMCP: proč se AI průmysl shodl na jednom protokolu — a co to znamená pro vaši firmu
Model Context Protocol od Anthropicu dosáhl 97 milionů stažení měsíčně a adoptoval ho ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot. Jak MCP funguje, proč vyhrál a co to znamená pro firmy, které chtějí nasadit AI agenty s přístupem k jejich systémům.
7 minLlama 4: Meta vydal open-weight frontier model s MoE architekturou a 1M token kontextem
Meta vydal Llama 4 Scout a Maverick — open-weight modely s Mixture-of-Experts architekturou, nativní multimodalitou a 1M token kontextem. Maverick přímo konkuruje GPT-4.5 a lze ho spustit on-premises. Co to znamená pro firmy řešící GDPR a data sovereignty.
7 minVibe coding v roce 2026: revoluce ve vývoji softwaru, která má temnou stránku
41 % nového kódu píše AI, Cursor překonal $2 miliardy ARR a senior vývojáři jsou 3–5× produktivnější. Ale AI generovaný kód má 2× více bezpečnostních chyb než lidský — a jedna sociální síť to zjistila za 3 dny po launchi.
7 minxAI, OpenAI a Anthropic: Velká konsolidace AI průmyslu v dubnu 2026
xAI přechází pod SpaceX za $250 miliard, Anthropic zavírá Series G za $30 miliard a OpenAI zvažuje IPO. Co tahle vlna konsolidace znamená pro frontier AI, startupy a českou scénu?
6 minClaude Mythos: AI model který prolomil kybernetickou bezpečnost — a nikdo ho neuvidí
Anthropic postavil model, který autonomně našel tisíce zero-day zranitelností a zvládl 32-krokový síťový útok bez lidského zásahu. Pak ho zamkl. Co to znamená pro budoucnost kybernetické bezpečnosti?
6 minGPT-5.4 překonal lidi v ovládání počítače — co to znamená pro vaši firmu
GPT-5.4 skóroval 75 % na OSWorld benchmarku. Lidé dosáhli 72,4 %. Poprvé v historii AI statisticky překonal lidi v desktop automation. Jaké role to ohrozí jako první a jak to využít.
6 minReasoning modely v praxi: o3, o4-mini a Claude 3.7 — kdy je použít a kdy ušetřit 90 % nákladů
OpenAI o3 a o4-mini jsou průlom pro složité úkoly. Jeden tým je nasadil místo GPT-4o na support triage — přesnost se zlepšila o 2 %, náklady vzrostly o 900 %. Praktický průvodce: kdy reasoning modely dávají smysl a kdy jsou drahý overkill.
7 minGemma 4: Google vydal open-source modely, které bijí GPT-4o v benchmarcích
Google vydal Gemma 4 — open-source modely s 128K kontextem a multimodalitou. 27B verze sedí na #6 světového LM Arena žebříčku. Proč by vás to mělo zajímat a jak je spustit lokálně.
5 minSaaSpocalypse: Jak AI agenti likvidují klasické SaaS nástroje
Lovable dosáhl $20M ARR za dva měsíce. Bolt.new $40M za šest. AI-native nástroje rostou tempem, které klasické SaaS firmy nemají šanci matchovat — a většina z nich to ještě nepochopila.
6 min